Cette formation propose une approche complète et approfondie de l’intelligence artificielle, en couvrant les fondamentaux du machine learning et du deep learning. Grâce à une combinaison équilibrée de théorie et de mise en pratique, les participants développeront des compétences essentielles en traitement du langage naturel (NLP), en vision par ordinateur et en analyse de données, leur permettant de concevoir et déployer des solutions d’IA innovantes adaptées aux défis du monde réel.
Cette formation est destinée aux étudiants, développeurs, analystes de données, entrepreneurs et passionnés de technologie souhaitant maîtriser l’IA et ses applications pratiques.
Une connaissance de base en Python, mathématiques (algèbre linéaire, statistiques, probabilités) et logique algorithmique est recommandée. Une forte motivation et une curiosité pour l’IA sont également un plus !
La durée dépend du programme choisi. En moyenne, il faut compter entre 8 et 12 semaines, avec des sessions flexibles pour s’adapter à ton emploi du temps.
Tu apprendras à manipuler des outils et frameworks essentiels comme TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, NumPy et OpenCV, ainsi que des plateformes cloud pour le déploiement de modèles IA.
Oui, une certification officielle est délivrée après validation des projets et des évaluations finales. Elle pourra être ajoutée à ton CV et à ton profil LinkedIn.
Prérequis
- Bases en programmation : Une connaissance de Python est fortement recommandée (variables, boucles, fonctions, bibliothèques comme NumPy et Pandas).
- Notions en mathématiques : Compréhension des concepts fondamentaux en algèbre linéaire (matrices, vecteurs), statistiques (moyenne, variance, distributions), et probabilités.
- Logique et algorithmique : Capacité à comprendre et concevoir des algorithmes simples.
- Esprit analytique : Aptitude à résoudre des problèmes et interpréter des données.
- Motivation et curiosité : L’IA évolue rapidement ; une volonté d’apprentissage continu est essentielle.
Fonctionnalités
- Cours interactifs et progressifs : Une pédagogie adaptée à tous les niveaux, allant des bases de l’IA aux techniques avancées.
- Projets pratiques et études de cas : Apprentissage basé sur des cas réels en NLP, vision par ordinateur et analyse de données.
- Encadrement par des experts : Un accès privilégié à des mentors spécialisés pour guider l’apprentissage et répondre aux questions.
- Utilisation des meilleurs outils IA : Maîtrise des frameworks comme TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn et OpenCV.
- Plateforme d’apprentissage flexible : Accès aux ressources en ligne 24/7, compatible avec tous les supports (ordinateur, tablette, mobile).
- Certification reconnue : Attestation de réussite valorisant les compétences acquises et facilitant l’insertion professionnelle.
- Cours interactifs et progressifs : Une pédagogie adaptée à tous les niveaux, allant des bases de l’IA aux techniques avancées.
- Certification reconnue : Attestation de réussite valorisant les compétences acquises et facilitant l’insertion professionnelle.
- Utilisation des meilleurs outils IA : Maîtrise des frameworks comme TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn et OpenCV.
Public ciblé
- Étudiants et chercheurs : Ceux souhaitant approfondir leurs connaissances en IA, machine learning et deep learning pour des projets académiques ou des thèses.
- Développeurs et ingénieurs : Professionnels cherchant à intégrer des modèles d’IA dans des applications et à maîtriser les outils d’apprentissage automatique.
- Analystes de données : Personnes travaillant avec des données massives (Big Data) et désirant automatiser l’analyse et la prise de décision avec l’IA.
- Entrepreneurs et décideurs : Ceux qui veulent comprendre les enjeux et opportunités de l’IA pour optimiser des processus métiers ou développer des produits innovants.
- Passionnés de technologie : Toute personne curieuse des avancées en intelligence artificielle et souhaitant acquérir des compétences pratiques.